实现景区管理可视化与数据分析智能化，可以通过以下步骤进行：

1、数据收集：

首先需要收集景区各项数据，包括游客数量、游客行为、景区工作人员的工作情况、景区设施的使用情况等。这些数据可以通过智能化的数据采集系统进行收集，例如通过物联网技术、传感器技术等。

2、数据处理与分析：

收集到的数据需要进行进一步的处理与分析。例如，可以通过数据挖掘技术，对游客行为进行分析，以预测游客的需求；通过机器学习技术，对景区设施的使用情况进行预测，以优化景区设施的配置。

3、数据可视化：

处理与分析后的数据需要通过数据可视化技术进行展示。这可以通过各种图表、地图等方式进行展示，例如通过热力图展示游客在景区内的活动情况，通过趋势图展示游客数量的变化情况等。

4、智能化决策支持：

通过数据分析与可视化，可以为景区管理提供智能化的决策支持。例如，当预测到游客数量将有大幅度增加时，景区可以提前做好接待准备；当发现某个景区设施的使用率过低时，可以考虑优化该设施的位置或者配置。

5、系统集成：

最后，需要将所有的系统进行集成，包括数据采集系统、数据处理与分析系统、数据可视化系统、决策支持系统等。这样，景区管理人员就可以通过一个统一的平台进行数据的查看、分析、决策等操作。

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